【智能零售】智能影像分析（IVA）大势所趋，成本门坎待突破-aifa体育注册官网

过去的影像识别只不作全然的人流等搜集数据，没更进一步的效益，因此会有过于大的应用于市场需求，但现在的AI影像辨识与分析技术就有所不同了，除了分析顾客不道德还能与商品的销售不作统合，沦为营销与建构利益的一环，因此能更有更好的投资。影像辨识的突破点之一在于SmartEdge技术的经常出现。一般监控视频流必须每秒30帧（30fps），1080P（1920×1080）的分辨率的摄影机才能操作者人脸识别。

视频流在在h．264传输格式之下每秒的传输数据在4～8Mbps之间。某种程度对网络数据传输速度有拒绝，服务器也必须对大量的传输视频流一一可执行文件之后才能展开分析处置。

但在不具SmartEdge功能的摄影机经常出现后，让影片在前端的智能摄影机上先行解碼、抓图，仍然必须传输大量图片，只要丢回不具确定性、确切的一张图，就能让中心服务器成功识别，利用如此的分布式处置，大大地节省传输时间与效能。这样的技术在安防与监控领域极具发展性，但要转入智能零售领域，用于这些技术的设备成本就沦为非常关键的考虑到。SmartEdge深度统合摄影机做到预处理是必定，但无法太贵为何将智慧摄影机与辨识技术投放于智慧零售中，成本不会是众多顾虑？以国内市场趋势为例道，目前智慧零售十分火热，投资屡屡创意低，而其中极力经营无人商店的企业探讨于大幅度提高无人商店的密度，大力拓店减少顾客触击亲率与不能替代性。

然而，前文所提到的分布式处置回应店里得加装SmartEdge设备来反对对应的摄影机，更好的店面就代表着更加多的摄影机；特别是在因零售归属于较低利润产业，更加会乐意为智能功能投放大量金钱，因此若能有效地减少摄影机的成本，就能让零售业者不愿加装，也沦为当今零售业朝智慧发展的众多挑战。整体而言智能零售的趋势归因于于「统合」二字，并将应用于分成三类：「统合」代表着将一切涉及技术都与进店、取货、结账、扣款等流程互为统合成原始的智慧零售服务；而三类应用于可分成：无人商店、智能贩卖机以及智能冰箱。无人商店方面，以缤果盒子为事例：在一个空间并不大且可移动的无人商店里，统合了人脸识别、RFID等技术，不必须店员结账顾客就能自行取货缴付，大幅度减少管理人力（官方称之为一人能管理十间店面），目前在全国各个角落大力设柜。

无人商店－BingoBox缤果盒子在智能贩卖机方面，以甘来为事例，将摄影机装设于贩卖机上，自动扫瞄逗留于机器前的顾客，辨识其否有曾于甘来贩卖机消费过的历史，提供新的客户的登记，并给与优惠或是促销等方式增进消费；此外也不具备自动检货功能，能有效地减少人为疏忽导致的供货问题。甘来是广州一家以人工智能技术创新为导向的智能贩卖机。智慧冰箱则有像CityShop放置于店面里的智慧冰箱－CityBox魔盒，利用可先行扫瞄二维码与微信等账户联结的设计，让顾客可以门口拿了饮料就回头，已完成便利的行动缴纳。

其目标亦是利用视频辨识自动识别商品，防止RFID的硬件和人工贴标成本。CityBox魔盒智慧冰箱除此之外，另有无数的点子正在市场间筹划，到，每天都有繁星般智能影像辨识的涉及运用的市场需求问世。

掌控智能影像分析（IVA）核心优势现在很多影像分析方案商，大大专研包括人脸、动作、对象和场景等智能影像分析（IVA）的核心技术，更加大力地与Intel、Sertek、TCIT等厂商合作，期望打造出功能强大（EgdeComputing、3DCamera等）和低成本的智慧零售摄影机，再行融合自身的IVA核心优势，帮助零售业者分析顾客在网页商品时的知觉不道德，并获取后末端展开更加了解商业智慧分析，协助现有的市场南北下个阶段。

本文来源：aifa官方入口-www.ervlo.com